Auf dem Weg zu diesem Zielbild sind aktuell folgende Trends zu beobachten.

Innovationen bei autonomen Robotern eröffnen neue Automatisierungspotentiale und die synchronisierte, zentrale Steuerung verschiedener Intralogistik Komponenten und Fahrzeuge verbessert sich selbstoptimierend.

So lassen sich durch Nutzung maschineller Lernmechanismen für koordinierte Prozesssteuerung etwa Kommissionierwege und -zeiten um bis zu 30 Prozent reduzieren. Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Robotic Process Automation (RPA) beschleunigen dabei die Rechenprozesse.

Es entstehen Intralogistik-Management-Plattformen zur Orchestrierung von Fabriken und Logistikzentren unter Nutzung von künstlicher Intelligenz und neuester Cloud-Technologie.

Solche Cloud-Plattformen synchronisieren Fahrzeuge, Gabelstapler und mobile Roboter auf Basis ihrer Echtzeit-Daten und nutzen so die Komplexität als Vorteil. Funktionalitäten wie Order & Process Management, Asset Control, Storage Management, Vehicle & Operator Management und Vehicle Localization optimieren die Prozesse mit KI-basierten Algorithmen im Sekundentakt und steigern dadurch die Effizienz. Aus Milliarden Möglichkeiten findet die Software dank der Rechenpower aus der Cloud immer die beste Lösung.

Parallel zeichnet sich ein Trend ab, die Systeme für Lagerverwaltungs- und Warehouse Management und Funktionalitäten weiter zu modularisieren und in frei kombinierbaren Zusammenstellungen sowie nach unterschiedlichen Abrechnungsmodellen aus der Cloud anzubieten. IT-Architekturen und -Anwendungen werden für die Cloud umgebaut und in die Cloud migriert oder auf die Nutzung Cloud-nativer Technologien ausgerichtet. Derartige Modelle aus der Cloud ermöglichen auch kleineren und mittelständischen Betrieben (KMU) Modernisierungen, Automatisierung und den komfortablen, finanziell überschaubaren Einstieg in die digitale Transformation.

Bei Montage- und Bearbeitungsplätzen werden zunehmend Bilderkennungs- und Bildverarbeitungssysteme eingesetzt. Das Echtzeit-Feedback-System überwacht jeden Arbeitsschritt, was eine Null-Fehler-Strategie und durchgängige Rückverfolgbarkeit im Montageprozess ermöglicht.

Bei Unterfahr-FTFs verbinden neue System eine omnidirektionale Fahrweise und autonome Warenträgerfindung bei gleichzeitiger 360°-Fahrbereichsüberwachung. Die hohe Manövrierfähigkeit in Kombination mit der Warenträgerfindung macht es möglich, auch verschobene Warenträger auf wenig Raum autonom aufzunehmen.